Virus Corona: AI Fights Covid-19

By | April 18, 2020

Tabung reaksi grafik data

Hak cipta gambar
Gambar kecil

Keterangan gambar

Dapatkah AI membantu Anda menemukan obat untuk virus korona?

Rasanya seperti dibutuhkan upaya manusia super untuk mengurangi pembunuhan epidemi yang lazim di seluruh dunia.

Kecerdasan buatan mungkin berlebihan, tetapi ketika menyangkut kedokteran, ia sudah memiliki rekam jejak yang terbukti.

Jadi, bisakah pembelajaran mesin mengalami kesulitan menemukan obat untuk penyakit mengerikan ini?

Tidak ada kekurangan perusahaan yang berusaha memecahkan dilema.

Exscientia yang berbasis di Oxford, yang pertama kali memperkenalkan obat-obatan yang ditemukan AI ke dalam eksperimen manusia, adalah mengendalikan 15.000 obat yang dimiliki oleh Scripps Lab di California.

Dan perusahaan Cambridge Healx, yang didirikan oleh co-penemu Viagra David Brown, mengubah sistem AI yang dikembangkan untuk menemukan obat untuk penyakit langka.

Hak cipta gambar
Gambar kecil

Keterangan gambar

Semua kandidat obat yang mungkin membutuhkan pengujian yang ketat di laboratorium

Sistem ini terdiri dari tiga bagian:

  • Bacalah semua literatur terbaru yang terkait dengan penyakit ini
  • Teliti DNA dan struktur virus
  • Pertimbangkan kesesuaian berbagai obat

Penemuan obat secara tradisional lambat.

"Kami telah melakukan ini selama 45 tahun, dan kami telah membawa tiga obat ke pasar," kata Dr. Brown kepada BBC News.

Tetapi AI terbukti jauh lebih cepat.

"Butuh berminggu-minggu untuk mengumpulkan semua data yang kami butuhkan, dan itu sangat penting sekarang karena kami telah mendapatkan informasi baru selama beberapa hari terakhir," kata Dr. Brown.

"Algoritma telah melampaui Paskah, dan dalam 7 hari ke depan kita akan mendapatkan hasil untuk tiga metode."

Healx berharap untuk mengubah informasi ini menjadi daftar kandidat obat pada bulan Mei, dan sudah berbicara dengan lab untuk menerapkan prediksi ini pada uji klinis.

Ada dua opsi untuk orang yang bekerja dalam penemuan obat AI terkait dengan coronavirus.

  • Temukan obat yang sama sekali baru, tetapi tunggu beberapa tahun untuk disetujui agar aman digunakan
  • Mengubah penggunaan obat yang ada

Hak cipta gambar
Gambar kecil

Keterangan gambar

Kemungkinan kombinasi obat yang mengalahkan virus korona

Tetapi Dr. Brown mengatakan bahwa satu obat tidak mungkin menjadi jawabannya.

Dan bagi Healx, ini berarti analisis terperinci dari 8 juta pasangan yang memungkinkan dan 15 miliar kombinasi tiga obat dari 4.000 obat yang disetujui di pasaran.

Ara Darzi, direktur Global Inovasi Kesehatan Institute di Imperial College, mengatakan kepada BBC News:

“Hingga saat ini, banyak dari informasi ini telah disimpan di masing-masing perusahaan, seperti obat-obatan besar, atau hilang dalam kekayaan intelektual dan di ruang laboratorium lama di dalam universitas.

“Sekarang, lebih dari sebelumnya, kita perlu mengintegrasikan sumber data penemuan obat heterogen ini sehingga peneliti AI dapat menerapkan teknik pembelajaran mesin baru untuk membuat perawatan baru untuk Covid-19 sesegera mungkin.”

Di Amerika Serikat, kemitraan antara Barabasi Labs Universitas Northeastern, Harvard Medical School, Stanford Network Science Institute, dan startup bioteknologi Schipher Medicine sedang mencari obat yang dapat dengan cepat digunakan kembali dengan terapi Covid-19.

Penemuan luar biasa

"Dibutuhkan satu tahun dokumen untuk membuat semua orang bekerja bersama," kata Chief Executive Officer Arif Saleh.

Tetapi serangkaian Zoom mempercepat pekerjaan dengan mengatakan, "Orang-orang dengan tekad yang belum pernah terjadi sebelumnya telah memutuskan untuk tidak menghabiskan banyak waktu dan menyelesaikan pekerjaan."

"Tiga minggu terakhir biasanya memakan waktu setengah tahun. Semua orang telah meninggalkan segalanya," katanya.

Hasil mereka telah menghasilkan hasil yang mengejutkan, seperti:

  • Saran bahwa virus dapat menyerang jaringan otak dapat menjelaskan mengapa beberapa orang kehilangan rasa atau bau]
  • Prediksi bahwa itu dapat menyerang organ reproduksi pria dan wanita

Schipher Medicine menggabungkan apa yang disebut AI apa yang disebut Inteligensi Buatan [Network Medicine]. Ini adalah cara melihat penyakit melalui interaksi kompleks antara komponen-komponen molekul.

Saleh berkata, “Penyakit fenotip jarang disebabkan oleh kerusakan satu gen atau protein itu sendiri. Esensinya tidak begitu sederhana. Namun, itu adalah hasil dari efek cascading dalam jaringan interaksi antara protein yang berbeda.

Menggunakan obat jaringan, konvergensi AI dan keduanya telah memimpin konsorsium untuk mengidentifikasi 81 obat yang dapat membantu.

Profesor Albert-Laszlo Barabasi mengatakan, “AI dapat melihat korelasi tingkat tinggi serta beberapa informasi independen yang mungkin terlewatkan oleh pengobatan jaringan tradisional.

Namun, AI saja tidak akan berhasil. Ketiga pendekatan itu dibutuhkan.

"Alat lain dapat melihat perspektif yang berbeda, tetapi mereka sangat kuat bersama," tambahnya.

Beberapa perusahaan AI sudah mengklaim memiliki obat yang terisolasi yang dapat membantu.

BenevolentAI telah mengidentifikasi Baricitinib, obat yang telah disetujui untuk pengobatan rheumatoid arthritis, sebagai obat potensial untuk mencegah sel-sel paru-paru dari infeksi virus.

Dan sekarang percobaan terkontrol telah dimulai di American Institute of Allergy and Infectious Diseases.

Hak cipta gambar
Gambar kecil

Keterangan gambar

Perusahaan China, Alibaba, mengklaim telah mengembangkan tes AI yang dapat secara akurat mendeteksi virus korona

Sementara itu, para ilmuwan dari Korea Selatan dan Amerika Serikat, yang sedang menyelidiki potensi obat antivirus yang tersedia secara komersial menggunakan pembelajaran mendalam, telah menyarankan bahwa atazanavir yang digunakan untuk mengobati AIDS mungkin merupakan kandidat yang baik.

Perusahaan lain menggunakan AI untuk tujuan lain, seperti analisis pemindaian, untuk membantu meringankan beban ahli radiologi dan memprediksi pasien yang membutuhkan ventilator.

Misalnya, raksasa teknologi China, Alibaba, telah merilis sebuah algoritma yang dapat mendiagnosis peristiwa dalam 20% dengan akurasi 96%.

Namun, beberapa ahli memperingatkan bahwa sistem AI kurang efektif dalam mendeteksi tanda-tanda awal virus karena mereka telah dilatih dalam data tentang infeksi lanjut.

Profesor Daji mengatakan upaya global diperlukan untuk meyakinkan para pembuat kebijakan untuk berkolaborasi dengan repositori data obat-obatan kecil, akademik dan amal penelitian untuk mengumpulkan sumber daya data.

"Waktu untuk data penemuan narkoba telah menjadi lebih penting dari sebelumnya bagi AI untuk membuka rahasia yang dapat membantu dalam perang melawan Covid-19," katanya.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *